机械工程学院
2026-06-22
中国机器人及人工智能大赛基本情况介绍
一、赛事情况介绍
在国家“人工智能+”“机器人+”新经济产业体系建设战略指引下，由中国机电一体化技术应用协会主办，各省级组委会、校赛工作委员会协同推进，相关高校、企业及社会各界广泛参与，严格遵循《中国机器人及人工智能大赛管理办法》，圆满完成了校赛、省赛、全国总决赛全流程赛事任务。本届大赛以“赋能科技创新，培育复合型人才，推动产业融合”为核心宗旨，搭建了高水平科技创新交流平台，集中展现了我国青年学生在机器人及人工智能领域的创新成果与实践能力，有效推动了学科竞赛与人才培养、产业应用的深度融合。
二、所需知识储备
（一）机器人技术基础：机械设计（结构设计、传动系统、材料力学）、运动控制（伺服系统、PID控制、轨迹规划）、传感器技术（激光雷达、摄像头、IMU等）、嵌入式系统开发（如STM32、树莓派、ROS机器人操作系统）；
（二）人工智能核心能力：机器学习（监督学习、强化学习、迁移学习）、
（三）深度学习（CNN、RNN、Transformer等网络架构）、计算机视觉（目标检测、SLAM、图像处理）、自然语言处理（语音识别、对话系统）；
（四）编程与算法：精通C++/Python等编程语言、算法优化（路径规划、决策树、图论算法）、仿真平台开发（如Gazebo、Apollo仿真环境）；
（五）特定领域技术：自动驾驶（感知融合、规划控制、车路协同）、具身智能（人形机器人动力学、多模态交互）、脑机接口（BCI技术基础）、边缘计算（轻量化模型部署）；
（六）学科知识：电子工程（电路设计、PCB开发）、数字孪生（三维建模、实时仿真）、鸿蒙系统开发（开源鸿蒙适配）。
三、学生能力培养
（一） 创新实践能力： 大赛以实际问题为导向，要求选手从方案设计到工程实现全流程自主完成。例如，在“智慧巡检机器人”赛项中，需融合环境感知、自主导航与故障诊断技术，培养系统性解决问题的能力。通过“从0到1”的项目开发，学生将强化动手实践与创新思维。
（二）工程思维与标准化意识： 参赛需遵循行业标准（如《人形机器人智慧化分级》），完成模块化设计、可靠性测试与文档撰写。例如，在“智能制造数字孪生”赛项中，选手需构建虚实联动的生产系统，掌握系统工程方法论，理解产业需求与技术规范。
（三）团队协作与项目管理： 团队协作贯穿赛事全程，包括任务分工、进度管理、技术攻关与资源协调。例如，在“多足机器人舞蹈”赛项中，需同步实现机械控制、动作编排与艺术表达，考验跨专业协作与时间规划能力。
（四）技术攻坚与应变能力： 竞技赛与挑战赛强调动态环境下的实时决策，如“Simuro足球机器人”需在对抗中优化策略，“无人机空地协同”需在复杂地形中完成目标追踪。此类赛项训练学生应对突发问题的快速迭代能力。
（五）产业认知与职业素养： 大赛与企业深度合作，赛题贴合实际应用场景（如百度智能云服务机器人、Apollo自动驾驶），参赛过程即产业实践。学生通过技术落地过程，理解市场需求，提升职业竞争力。
四、往届获奖情况
