本网讯 近日，第二十七届中国机器人及人工智能大赛全国总决赛在苏州、合肥和宜兴相继举行，中央电视台、新华社和人民网等三大央媒广泛报道该项竞赛。我院参赛学子表现优异，共斩获国赛一等奖5项、二等奖7项、三等奖7项、优秀奖3项。其中在现场竞技类PK赛中，我校在仿人障碍跑、不规则地面运动、仿人点球、仿人短跑、智能巡检5个赛道中优势明显，分别获得国家级一等奖的优异成绩。（图为中央电视台CCTV13现场报道）（图为国赛总决赛成绩表）我院充分重视该项赛事的工作，前期派遣竞赛负责人、相关指导老师参加中国机器人及人工智能大赛关键技术研讨会，积极组织校赛，公平公正筛选队伍，培育学生，给学生创造良好的竞赛条件。（图为关键技术研讨会）（图为学生积极备战校赛）（图为校赛角逐）（图为参加省赛学生合影）本届总决赛吸引来自清华大学、北京大学、哈尔滨工业大学、浙江大学等全国700多所学校的6200多支参赛队伍同台竞技，畅谈学科融合新未来、创新应用新场景。我院参赛学生沉稳展现项目成果、睿智应答专家质询，充分展示了学子扎实的专

本网讯 为保证新学期教学工作的顺利开展和教学秩序的正常运行，加强教学质量监控，强化教学过程管理，9月1日上午，学院执行院长陈杰平、副院长方传智、副书记韩海东以及院长助理王彻等人深入课堂教学一线，对教师到岗授课情况、学生出勤及听课状态、课堂秩序以及教学环境等进行了巡查。从巡查整体情况来看，开学第一天学院教学秩序井然，各项教学工作准备充分，运行良好。授课教师们精神饱满，备课充分，授课认真；学生们出勤率高，听课专注，积极互动，展现出新学期良好的学习风貌和积极向上的精神状态。（图为检查现场）此次开学初教学巡查，是学院加强教学质量监控、规范教学管理的重要举措，不仅掌握了新学期开学初的教学运行状况，也为学院本学期各项教学工作的顺利开展奠定了良好基础。学院将持续关注教学运行情况，不断提升学院整体教学水平和人才培养质量。

本网讯 近日，第十八届全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛（A类）决赛在东北石油大学落下帷幕。大赛以“节能减排，绿色能源”为主题，共有来自全国692所高校的7736件作品参赛。安徽信息工程学院机械工程学院牵头组织了第十八届全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛的校赛，经过前期的展板宣传，网站宣传，参赛学生272人共40支队伍晋级校赛决赛环节，参赛范围广，经过外审专家评审共遴选出15件优秀作品申报国家级竞赛环节，经过激烈角逐，我校共获得国家级二等奖2项，国家级三等奖5项的优异成绩。（图为国赛决赛现场）（图为国赛决赛现场展台）全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛是由教育部高等学校能源动力类专业教学指导委员会指导，全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛委员会主办的学科竞赛。该竞赛紧密围绕国家能源与环境策，紧密结合国家重大需求，在教育部的直接领导和广大高校的积极协作下，已成为我国高等教育领域覆盖面最广、参与度最高、影响力最大的学科竞赛之一。本届竞赛以“节能减排，绿色能源”为主题，大赛吸引55000余

本网讯 为进一步提升教师的教学水平，优化课堂教学质量，确保新学期教学工作顺利开展，机械工程学院以教研室为单位，于2025年暑期开展了磨课活动，活动以线上线下两种形式进行。（图为磨课现场）教师们围绕新学期课程内容，通过集体备课、相互听课评课、模拟授课等多种形式，就教学方法、教学设计等方面进行了交流与讨论。参与磨课的教师们态度积极，准备充分，能够将实际案例与课程内容有机结合，在磨课过程中，教师们分享了各自的教学经验和心得，针对教学中存在的问题进行了深入探讨，提出改进意见。（图为磨课现场）磨课活动为教师们提供了一个相互学习、共同进步的平台。通过此次活动，帮助教师们进一步梳理了教学内容，优化了教学设计，更加明确了教学目标，为新学期的教学工作打下了基础。同时，磨课活动也增强了教师之间的沟通与交流，促进了教师队伍教学水平的整体提升。 

近日，由教育部工程训练教学指导委员会主办的第九届中国大学生工程实践与创新能力大赛国赛（以下简称工创赛）在大连理工大学落下帷幕。本届工创赛以“交叉融合工程创新育新质，立德树人强国建设勇担当”为主题，吸引了清华大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学等全国417所高校、1135支代表队、6000余名师生入围全国决赛，是全国高等工程教育界规模最大、影响力最广的工科赛事之一。经历8余月的备赛和多轮选拔，我校由机械工程学院组成的两支学生团队在国赛新能源车赛道中的太阳能电动车赛项杀出重围，荣获国家级特等奖1项和国家级一等奖1项，突破我校在该项赛事中历史以来的最佳成绩，再创新高！（图为比赛现场） 本届大赛国赛采用初赛+决赛形式，决赛设立创新实践社区，多轮创新实践环节层层淘汰，在独立空间和规定时间内完成充电模块PCB设计制造及焊接、相关零件设计制造以及小车调试工作，极具考验参赛学生个人专业能力和综合素质，全面考察学生的跨学科融合能力与工程实践水平。（图为参赛师生合影）我校两支团队在备赛期间深耕机械结构细节

  本网讯 7月24日至29日，“徕卡杯”第十四届全国大学生金相技能大赛决赛暨“永新杯”第三届全国大学生金相大会在成都工业学院（宜宾校区）成功举办。本次大赛吸引了来自全国近600所高校的2000余名材料类专业学子同台竞技。在国赛的激烈争夺中，我校参赛学生取得一等奖1项，二等奖1项，三等奖3项的优异成绩。   获奖学生均来自机械工程学院材料成型及控制工程专业，分别是:2023级邹雅雯，获全国一等奖；2023级余梦伟，获全国二等奖；2022级梁琦，2023级叶晓蝶和朱雪漫，获全国三等奖。    （图为参赛师生合影）  参赛学生在赛前利用课余时间刻苦训练金相技能，严格要求自己，对样品制备精益求精，掌握了精湛的金相制备技能。在全国大赛中，他们克服重重困难，充分发挥了自己扎实的金相制备技术水平及动手实践能力，展现了安信工学子的优良精神面貌与风采。  学校积极组织和鼓励学生参加各级各类学科竞赛活动，激励同学们增强科研兴趣和工匠精神，培养综合素质高、创新能力强的应用型人才。机械工程学院不断深化教育教学

本网讯 凝聚师生智慧与心血的创新实践课程《专业方向创新实践》历时四周，于6月正式落下帷幕，4个班24个学生团队交出了从概念到实物的“毕业级”作品。课程诞生：打破传统的新尝试本课程是机械专业C2022版培养方案中的C3挑战项目，首次培养学生综合运用跨学科知识实现机电液/气一体化，系统提升其知识综合应用水平和创新能力。攻坚克难：群策群力的精心筹备项目设计如何解决跨学科知识综合运用与师生能力匹配的问题，并在探索中完善符合专业发展特色的实践教学体系，是本课程面临的最大挑战。为此教研组提前一年开展了系统化的筹备工作，不定期开展专项技能集中学习；在张宇教授和张振东副教授两位专家的指导下，由蒋巧玲、查弘文、徐瑞等5位教师负责项目库建设，由温博伦老师负责仿真教学设计。通过十余轮的教学研讨，历经五轮迭代优化，全面完成教学准备工作，各环节衔接紧密，为后续课程实施奠定了坚实基础。（图为授课老师交流研讨与集体备课）课堂直击：从理论到实践的跨越课程采用“项目驱动”法，学生的热情空前高涨，方案讨论、三维设计、模型搭

本网讯 为进一步提升本科教育教学质量，推进学校的智慧教育3.0建设在基层教研室有效落地，同时促进教师间的教学改革经验分享与交流，7月8日上午，机械电子与智能制造工程专业教研室在机械工程学院二楼会议室成功举办了本科教育教学经验交流活动，会议由教研室主任李梦主持。（图为活动现场）本次活动分为两个阶段。第一阶段为项目式课程《传感器技术》改革汇报，主讲教师黄永跃首先介绍了《传感器技术》课程项目式教学的思路、实施方法以及取得的建设成果，然后从教师和学生两个视角对项目教学的流程进行了梳理，以点带面地讲述了阶段项目和综合项目的设计方案及其逻辑关系。从授课情况来看，通过实际项目驱动，学生不仅加深了对传感器原理、特性等理论知识的理解，更在实践操作中提升了解决问题的能力和团队协作能力。活动的第二阶段聚焦于AI智慧教学方面，由季甜甜老师以《图像处理技术》课程为例分享了如何将AI技术有机地融入课程教学，从学情分析、课程设计、AI课程赋能等方面进行了系统讲解，同时，结合具体案例深入剖析了AI技术在图像处理技术理论

本网讯 7月4日上午，机械工程学院在科技综合楼A9一楼会议室召开全体教职工大会，全面总结学期工作，部署暑期及下学期重点任务。学院执行院长陈杰平、党总支书记樊钒及全体班子成员出席会议，大会由樊钒主持。科研与实验室建设稳步推进，假期蓄力再出发副院长苗思忠首先通报了学院科研工作进展及实验室建设完成情况。针对即将到来的暑假，他倡议全体教师充分利用轮休时间，聚焦学术提升，积极完成“三个一”目标：撰写一篇高质量论文、精心整理一份项目申报书、力争完成两项专利申请，为新学期科研工作夯实基础。教学规范常抓不懈，提前谋划新学期副院长方传智重点强调了教学材料的规范归档工作，特别是毕业设计与实习材料的完整性与时效性。他要求各教研室做好22级学生实习材料的审核把关，并利用暑假有序开展实习走访（需按规定提前报备）。同时，他督促教师提前备课，确保下学期教学质量，并鼓励青年教师积极备战青教赛。聚力就业攻坚，筑牢暑期安全防线党总支副书记韩海东通报了当前各专业毕业生就业情况，要求论文或实习指导老师与未就业学生保持紧密联系，

本网讯 材料成型及控制工程教研室于近期在求是楼S307，分别围绕“生成式AI赋能教学范式转型”与“AI驱动下的项目化教学重构”两大主题，深入研讨了生成式AI在教学范式转型和项目化教学中的实践路径与创新应用。（图为活动现场）在“生成式AI与教学范式转型”主题讨论中，教研室副主任黄自成指出生成式AI对教育教学的影响，要求教研室所有教师能够主动迎接挑战，共同推进其在教改中的应用。随后，教师们展开深入探讨，张椿英提出应用生成式AI自动化生成情景化题库、案例库赋能课程资源建设，并基于学生画像动态设计个性化学习路径，实现资源精准推送；柴知章强调需明确AI助教角色，建议开展AI工具工作坊与理论研讨会；邢梅建议通过大数据平台实时诊断教学痛点，建立“监测-预警-干预-评估”闭环机制，驱动教学策略动态调整。在“AI驱动下的项目化教学重构”主题讨论中，重点探讨了智能分组、AI辅助教师评分以及个性化教学资源建设等。（图为活动现场）教研室老师一致认为应积极把握机遇，勇敢迎接挑战，接下来计划在《金属材料及热处理》课